Dec 15 大数据时代的高校意识形态工作生活化 大数据与高校意识形态工作生活化载体的多样性相契合。进入大数据时代，各种信息相互融合，意识形态传播渠道极大丰富，意识形态工作生活化的载体不断创新。大数据成为传统媒体与新兴媒体融合的助推器，媒体融合发展趋势为创新高校意识形态工作生活化载体提供了... 查看详情>>
Dec 15 什么是云计算 “云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付... 查看详情>>
Dec 15 什么是关系数据库 数据库系统，也称 数据库管理系统（DBMS），由一组内部相关的数据，称作数据库，和一组管理和存取数据的软件程序组成。软件程序涉及如下机制：数据库结构定义，数据存储，并行、共享或分布的数据访问，面对系统瘫痪或未授权的访问，确保数据的一致性和安... 查看详情>>
Dec 15 元宇宙 学术界对元宇宙也有不同界定。北京大学新闻与传播学院陈刚和董浩宇认为，“元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间”。清华大学新闻学院沈阳指出，元宇宙是一个理念和概念；元宇宙仍是一个不... 查看详情>>
Dec 15 编码种类 编码在认知上是解释传入的刺激的一种基本知觉的过程。技术上来说，这是一个复杂的、多阶段的转换过程，从较为客观的感觉输入（例如光、声）到主观上有意义的体验。字符编码是一套法则，使用该法则能够对自然语言的字符的一个集合（如字母表或音节表），与其他... 查看详情>>
Dec 15 什么是事务数据库 事务数据库由一个文件组成，其中每个记录代表一个事务。通常，一个事务包含一个唯一的事务标识号(trans_ID)，和一个组成事务的项的列表（如，在商店购买的商品）。事务数据库可能有一些与之相关联的附加表，包含关于销售的其它信息，如事务的日期、... 查看详情>>
Dec 15 AI人工智能 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以... 查看详情>>
Dec 15 什么是元数据 元数据被定义为：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。元数据是描述其它数据的数据，或者说是用于提供某种资源的有关信息的结构数据。元数据是描述信息资源或数据等对象的数据，其使用目的在于：识别资源；评价资源；追踪资源在使用过程中的变化；... 查看详情>>
Dec 15 什么是空间数据库 空间数据库包含涉及空间的信息。这种数据库包括地理（地图）数据库、VLSI 芯片设计数据库、医疗和卫星图象数据库。空间数据可能以 光栅格式提供，由 n 维位图或象素图构成。例如，一个 2维卫星图象可以用光栅数据表示，每个象素存放一个给定区域的... 查看详情>>
Dec 15 指数化思维 指数化思维，是指将衡量一个问题的多个因素分别量化后，组合成一个综合指数（降维），来持续追踪的方式。把这个放在最后讨论，目的就是强调它的重要性。前文已经说过，许多管理者面临的问题是“数据太多，可用的太少”，这就需要“降维”了，即要把多个指标压... 查看详情>>
Dec 15 什么是数据挖掘 数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度... 查看详情>>
Dec 15 什么是时间数据库和时间序列数据库 时间数据库和时间序列数据库都存放与时间有关的数据。 时间数据库通常存放包含时间相关属性的数据。这些属性可能涉及若干时间标签，每个都具有不同的语义。 时间序列数据库存放随时间变化的值序列，如，收集的股票交易数据。数据挖掘技术可以用来发现数据库... 查看详情>>
Dec 15 麦肯锡逻辑树思维 逻辑树又称为演绎树或分解树，英文叫做Issue Tree，是一种以树状图形来分析存在的问题及其相互关系的方法。首先将一个已知问题当成树干，然后开始思考这个问题与哪些相关问题或子任务有关，每想到一点就给这个问题（也就是树干）加一个“树枝”，并... 查看详情>>
Dec 15 什么是数据流 数据流通常被定义为不断到达的元组所构成的无限数据集，或是一个连续、无界、顺序、时变的元组序列，对它的应用大多是监控型的，即持续运行在连续数据流上的连续查询。在传统数据库系统中，其处理的对象是持久的关系，接受的是即席的查询，查询计划是固定的，... 查看详情>>
Dec 15 什么是数据区分 数据区分是将目标类对象的一般特性与一个或多个对比类对象的一般特性比较。目标类和对比类由用户指定，而对应的数据通过数据库查询提取。例如，你可能希望将上一年销售增加 10%的软件产品与同一时期销售至少下降 30%的那些进行比较。用于数据区分的方... 查看详情>>
Dec 15 对比思维 对比思维也是运营最常见的一种思维方法纵向对比：自己和自己比，包括环比（和上一期自己比）、同比（和去年同期自己比）横向对比：自己和他人比，比如IOS和安卓的销售额，女装和男装的销售额等等对比思维经常被错误应用，把不可比的数据放在一起对比，比如... 查看详情>>
Dec 15 什么是分布式流处理 流处理是一种重要的大数据处理手段，其主要特点是其处理的数据是源源不断且实时到来的。分布式流处理是一种面向动态数据的细粒度处理模式，基于分布式内存，对不断产生的动态数据进行处理。其对数据处理的快速，高效，低延迟等特性，在大数据处理中发挥越来越... 查看详情>>
Dec 15 什么是星型模式 星形模式：最常见的模型范例星形模式；其中数据仓库包括（1）一个大的、包含大批数据、不含冗余的中心表（ 事实表）；（2）一组小的附属表（ 维表），每维一个。这种模式图很象星星爆发，维表围绕中心表显示在射线上。在星形模式中，每维只用一个表表示，... 查看详情>>
Dec 15 细分思维 细分思维应用的最频繁，几乎每天都在应用，比如应用思维导图对某项任务的细分拆解。细分思维主要是将某个指标层层分解，拆解成最小颗粒度，定位分析问题的一种思维方法。那在数据分析上，细分思维如何应用呢？1. 单一维度细分通过时间、空间、过程等单一维... 查看详情>>
Dec 15 什么是非结构化数据 非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 非结构化数据其格式非常多样，标准也是... 查看详情>>
