Dec 15 异常值检测——基于预测的方法 对于单条时序数据，根据其预测出来的时序曲线和真实的数据相比，求出每个点的残差，并对残差序列建模，利用KSigma或者分位数等方法便可以进行异常检测。具体的流程如下：作者：名字太长显得比较长来源：CSDN 查看详情>>
Dec 15 区块链的应用领域 金融领域区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。将区块链技术应用在金融行业中，能够省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接，从而在大大降低成本的同时，快速完成交易支付。比如Visa推出基于区块链技术的... 查看详情>>
Dec 15 什么是平均数 在日常生活中提到的平均数，一般是指算术平均数，就是一组数据的算术平均值，即全部数据累加后除以数据个数。算术平均数是非常重要的基础性指标。平均数是综合指标，它的特点是将总体内各单位的数量差异抽象化，代表总体的一般水平，掩盖了总体内各单位的差异... 查看详情>>
Dec 15 数据融合处理 将多维传感器产生的数据进行数据融合，能够产生比单一信息源更精确、更完全、更可靠的数据。数据融合分为预处理和数据融合两步。 预处理1）外部校正，去除外部地形、天气、气压、风速等外部噪声引起的对结果数据的影响，外部校正的目的主要在于去除外... 查看详情>>
Dec 15 区块链的发展历史 2008年由中本聪第一次提出了区块链的概念，在随后的几年中，区块链成为了电子货币比特币的核心组成部分：作为所有交易的公共账簿。通过利用点对点网络和分布式时间戳服务器，区块链数据库能够进行自主管理。为比特币而发明的区块链使它成为第一个解决重复... 查看详情>>
Dec 15 什么是绝对数与相对数 绝对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标，如GDP、总人口等。此外，绝对数也可以表现为在一定时间、地点条件下数量的增减变化，比如“A”国人口比“B”国人口多1000万人。相对数是指... 查看详情>>
Dec 15 数据降维处理 对多个变量的大数据分析时，会有很多丰富信息，变量之间可能存在相关性，但增加了问题分析的复杂性。 而将每个指标进行分析，分析往往是孤立的，不能完全利用数据中的信息，因此盲目减少指标会损失很多有用的信息，甚至还可能产生错误的结论。考虑将关系紧密... 查看详情>>
Dec 15 什么是区块链 什么是区块链？从科技层面来看，区块链涉及数学、密码学、互联网和计算机编程等很多科学技术问题。从应用视角来看，简单来说，区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了... 查看详情>>
Dec 15 什么是百分比与百分点 百分比是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称百分率或百分数。百分比通常采用百分号（%）来表示，如8%，50%，168%等。由于百分比的分母都是100，也就是都以1%作为度量单位，因此便于比较，在数据分析中的应用非常广泛。百... 查看详情>>
Dec 15 数据标准化 数据标准化是指通过一定的方法和比例将数据映射到指定区间，根据使用函数的不同可以归纳为三类：直线型无量纲法、折线形无量纲法以及曲线型无量纲法。一些原始数据集是没有经过转化的有量纲数据，如果将其直接输入到模型中进行训练，受不同量纲特征的影响，会... 查看详情>>
Dec 15 云计算的应用 较为简单的云计算技术已经普遍服务于现如今的互联网服务中，最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。搜索引擎大家最为熟悉的莫过于谷歌和百度了，在任何时刻，只要用过移动终端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的资源，通过云端共享了数据资源。而网络邮箱... 查看详情>>
Dec 15 什么是频数与频率 频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。如某校A班学生共50名同学，按性别进行分组，分为男与女两个组别，男同学的频数为30，女同学的频数为20。频率是每组类别次数与总次数的比值，它代表某类别在总体中出现的频繁程度，一般采用百分数表示，所有... 查看详情>>
Dec 15 特征工程 特征工程是指通过对原始数据进行分析与转换以获取对目标任务更好的表达，它是构造一个优秀模型的必要环节。因此，在经过数据预处理后，还需要通过一系列的特征工程方法对数据进行分析处理，挖掘其中的关键信息，来提升模型的稳定性和鲁棒性。常用的特征工程方... 查看详情>>
Dec 15 云计算的实现形式 云计算是建立在先进互联网技术基础之上的，其实现形式众多，主要通过以下形式完成：（1）软件即服务。通常用户发出服务需求，云系统通过浏览器向用户提供资源和程序等。值得一提的是，利用浏览器应用传递服务信息不花费任何费用，供应商亦是如此，只要做好应... 查看详情>>
Dec 15 什么是比例与比率 比例与比率都属于相对数。比例是指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。比如，A班共有学生50人，男生30人，女生20人，则男生的比例是30/50，女生的比例是20/50。由此可以看出，比例的基数（也就是分母）都是全... 查看详情>>
Dec 15 特征工程方法——特征编码 one-hot编码one-hot编码是常用的编码方式之一，它可以将类别特征映射成只包含0和1的维向量进行输出。假设类别型特征共有n个不同的类别，进行编码前需要根据类别数量建立一个n维词表，在对词表中第i个类别进行one-hot编码时，会输出... 查看详情>>
Dec 15 云计算的服务类型 通常，它的服务类型分为三类，即基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。这3种云计算服务有时称为云计算堆栈，因为它们构建堆栈，它们位于彼此之上，以下是这三种服务的概述：1、基础设施即服务（IaaS)基础设施... 查看详情>>
Dec 15 什么是倍数与番数 倍数与番数同样属于相对数，但使用时容易混淆。倍数是一个数除以另一个数所得的商。比如A÷B＝C，就是说A是B的C倍。需要注意的是，倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用于表示数量的减少或下降。番数是指原来数量的2的N次方倍。比如翻一番为... 查看详情>>
Dec 15 特征工程方法——特性相关性分析 一般数据特征间具有一定程度的线性和非线性关联关系，传统模型如SVM、LR等是难以学习到特征间的这些相关性。因此需要通过辅助方法对特征的相关性进行分析，根据分析结果，再结合相关领域的知识以及对业务问题的专业理解，通过特征组合、特征交叉或者加减... 查看详情>>
Dec 15 云计算的特点 云计算的可贵之处在于高灵活性、可扩展性和高性比等，与传统的网络应用模式相比，其具有如下优势与特点： 1、虚拟化技术。必须强调的是，虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台... 查看详情>>
