Dec 15 统计函数 sum(求和), mean(求平均值), var(求样本方差), sd(求样本标准差), min(求最小值), max(求最大值), range(求最小值和最大值)等函数称为统计函数， 把输入向量看作样本，计算样本统计量。 prod求所有元... 查看详情>>
Dec 15 什么是深度学习 深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法：(1)基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络(CNN)。(2)基于多层神经元的自编码神经网络，包括自编码( Auto encoder)以及近年来受到广泛关注的稀疏编... 查看详情>>
Dec 15 小波变换对于聚类的优点 1.它提供了没有监控的聚类。它采用了 hat-shape 过滤，强调点密集的区域，而忽视在密集区域外的较弱的信息。这样，在原始特征空间中的密集区域成为了附近点的吸引点（attractor）， 距离较远的点成为抑制点（inhibitor）。这... 查看详情>>
Dec 15 R语言-排序函数 sort(x)返回排序结果。 rev(x)返回把各元素排列次序反转后的结果。 order(x)返回排序用的下标。如x <- c(33, 55, 11)sort(x)## [1] 11 33 55rev(sort(x))## [1] 5... 查看详情>>
Dec 15 什么是神经网络 人工神经网络是生物神经网络在某种简化意义下的技术复现，作为一门学科，它的主要任务是根据生物神经网络的原理和实际应用的需要建造实用的人工神经网络模型，设计相应的学习算法，模拟人脑的某种智能活动，然后在技术上实现出来用以解决实际问题。因此，生物... 查看详情>>
Dec 15 如何创建python脚本 要创建一个 Python 脚本，需执行下列步骤。(1) 打开 Spyder IDE 或一个文本编辑器（例如：Windows 系统可以使用 Notepad、Notepad++或 Sublime Text；macOS 系统可以使用 TextMa... 查看详情>>
Dec 15 不太常用的数学函数 不太常用的数学函数：贝塔函数 beta, lbeta伽玛函数 gamma, lgamma, digamma, trigamma, tetragamma, pentagamma组合数 choose, lchoose富利叶变换和卷积 fft, ... 查看详情>>
Dec 15 什么是大数据 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储... 查看详情>>
Dec 15 用 Ctrl+c 停止脚本 用 Ctrl+c 停止脚本如果学会了运行脚本，那么是时候学习一下如何中断和停止 Python 脚本了。在相当多的情况下，你应该知道如何停止脚本。例如，你可能会写出死循环代码，这样脚本就永远不会停止运行。另外一种情况是，你编写的代码可能需要很... 查看详情>>
Dec 15 常用的数学函数 常用的数学函数有：舍入：ceiling, floor, round, signif, trunc, zapsmall符号函数 sign绝对值 abs平方根 sqrt对数与指数函数 log, exp, log10, log2三角函数 sin,... 查看详情>>
Dec 15 什么是人工智能 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以... 查看详情>>
Dec 15 什么是神经网络模型 神经网络（Neural Networks,NN）是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织... 查看详情>>
Dec 15 R数据类型 R语言基本的数据类型有数值， 逻辑型（TRUE, FALSE），文本（字符串）。 支持缺失值，有专门的复数类型。R语言数据结构包括向量，矩阵和数据框，多维数组， 列表，对象等。数据中元素、行、列还可以用名字访问。 最基本的是向量类型。 向量... 查看详情>>
Dec 15 与数据分析相关的编程语言 1. R语言R语言是数据科学的宠儿，R语言有着简单而明显的吸引力，使用R语言，只需要短短的几行代码，你就可以在复杂的数据集中筛选，通过先进的建模函数处理数据，以及创建平整的图形来代表数字，它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本。2. Py... 查看详情>>
Dec 15 神经网络模型的优缺点 优点是模型形态极其灵活，因此在大样本的支持下，能对复杂数据，尤其是非结构化数据（例如图像、文本、语言）产生传统方法无法比拟的预测精度。但是深度神经网络模型缺点也很多，其中一个缺点在于计算量往往十分庞大。因为深度神经网络模型形态灵活，所以需要... 查看详情>>
Dec 15 R语言——变量 程序语言中的变量用来保存输入的值或者计算得到的值。 在R中，变量可以保存所有的数据类型， 比如标量、向量、矩阵、数据框、函数等。变量都有变量名，R变量名必须以字母、数字、下划线和句点组成， 变量名的第一个字符不能取为数字。 在中文环境下，汉... 查看详情>>
Dec 15 什么是数据科学 2007年，著名计算机科学家吉姆格雷就指出“数据密集型科学”已经成为继实验、理论、计算模拟之后的第4科学研究范式。数据科学主要有两个内涵：一个是研究数据本身，研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律；一个是为自然科学和社会科学研究... 查看详情>>
Dec 15 python内置数值之整数 Python 有好几种内置数值类型。数值类型非常有用，因为很多商业应用需要对数值进行分析和处理。Python 中最主要的 4 种数值类型是整数、浮点数、长整数和复数。x = 9print("Output #4: {0}"... 查看详情>>
Dec 15 常量 常量是指直接写在程序中的值，包括数值、字符串等。数值型常量包括整型、单精度、双精度等，一般不需要区分。写法如123, 123.45, -123.45, -0.012, 1.23E2, -1.2E-2等。 为了表示123是整型，可以写成123... 查看详情>>
Dec 15 data.world data.world 是世界上最大的协作数据社区，它是免费的，向公众开放。人们发现数据、共享分析，并合作处理从社交机器人检测到屡获殊荣的数据新闻等所有方面。包含有金融，犯罪，经济，推特，美国宇航局等的各种各样的数据集。来源网址：https:... 查看详情>>
