Dec 15 数据科学家的进化发展 数据科学家这个角色出现的最初，是需要人来解决社交网络中遇到的一些有挑战性问题。那个时候，很多软件公司旗下都有数个各自为政的小组。传统的R&D（Research&Develop）企业模型导致的结果是，在把一个点子从一个团队传递... 查看详情>>
Dec 15 神经网络大工作原理 “人脑是如何工作的？”“人类能否制作模拟人脑的人工神经元？”多少年以来，人们从医学、生物学、生理学、哲学、信息学、计算机科学、认知学、组织协同学等各个角度企图认识并解答上述问题。在寻找上述问题答案的研究过程中，逐渐形成了一个新兴的多学科交叉... 查看详情>>
Dec 15 合并两个字典 下面的方法将用于合并两个字典。def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and valu... 查看详情>>
Dec 15 数据科学的重要性 数据科学将会成为公司里辅助决策和产品开发的重要力量。为了让数据产生最大的影响力，数据科学要在产品开发的初期发挥作用，而不是在一切都完工了以后做一些小修小补。同时数据科学的一个作用是给产品开发部门提供质量反馈，有关产品质量的数据可以被设计部署... 查看详情>>
Dec 15 神经网络的研究方向 神经网络的研究可以分为理论研究和应用研究两大方面。理论研究可分为以下两类：1、利用神经生理与认知科学研究人类思维以及智能机理。2、利用神经基础理论的研究成果，用数理方法探索功能更加完善、性能更加优越的神经网络模型，深入研究网络算法和性能，如... 查看详情>>
Dec 15 执行时间 如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。import timestart_time = time.time()a = 1b = 2c = a + bprint(c) #3end_time = time.time()total_tim... 查看详情>>
Dec 15 未来数据如何被应用 基于数据和基础设施开发出来的工具和应用，会以大得多的一波浪潮来袭。越来愈多的垂直领域公司将会出现。另一个可以努力的方向是社交数据。现阶段所有产出的社交数据都能以一种全新的方式去表征世界现象以及人们的行为。另一个关键点是智能手机也在不停地产生... 查看详情>>
Dec 15 神经网络的特点 不论何种类型的人工神经网络，它们共同的特点是，大规模并行处理，分布式存储，弹性拓扑，高度冗余和非线性运算。因而具有很髙的运算速度，很强的联想能力，很强的适应性，很强的容错能力和自组织能力。这些特点和能力构成了人工神经网络模拟智能活动的技术基... 查看详情>>
Dec 15 Try else 如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。import timestart_time = time.time()a = 1b = 2c = a + bprint(c) #3end_time = time.time()total_tim... 查看详情>>
Dec 15 在数据科学方面，如何拓宽眼界以及让自己全能多元 数据科学给了我们一个得以接入不同领域的绝好入口。你必然需要花费时间去研究这些不同的领域，去了解其他人在做什么，以及思考如何可以把你的所学用在这些领域。 查看详情>>
Dec 15 什么是激活函数 激活函数（Activation functions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这... 查看详情>>
Dec 15 元素频率 下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count)list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]most... 查看详情>>
Dec 15 可视化工具——Excel Excel既是最简单又是最常用的可视化工具之一。优点：免费、可制定、学习难度简单、兼容性极强、普遍性。缺点：数据容量小，数据量太大时软件运行会卡顿。 查看详情>>
Dec 15 大数据的意义 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 [10] 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data T... 查看详情>>
Dec 15 输出与输入 1.标准化输出print("python")print("标准化输出字符串")a = 10print("这是变量：",a)运行结果：python标准化输出字符串这是变量： 102.... 查看详情>>
Dec 15 可视化工具——Power BI Power BI 是常用的可视化报表工具，相比于Excel，Power BI数据容量更强大，可连接数百个数据源，而且里面自带PP、PQ功能，在数据预处理上也是非常方便。优点：免费，方便制作自动化报表。 查看详情>>
Dec 15 大数据的发展趋势 趋势一：数据的资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展... 查看详情>>
Dec 15 循环语句 1.第一个for循环for i in range(5): #基本循环 print(i)运行结果：012342.第二个for循环for i in range(0,10,3): #从o开始到10结束，步进值为3（每次+3） pri... 查看详情>>
Dec 15 IT分析工具 大数据概念应用到IT操作工具产生的数据中，大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策。IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。大数据非结构化或者结构数据都代表了“所有用户的行为、服务级别、安全、风险、欺诈行为等更多操作”的... 查看详情>>
